..

பயோசென்சர்கள் & பயோ எலக்ட்ரானிக்ஸ்

ஐ.எஸ்.எஸ்.என்: 2155-6210

திறந்த அணுகல்
கையெழுத்துப் பிரதியை சமர்ப்பிக்கவும் arrow_forward arrow_forward ..

A Comparison between Windowing FIR Filters for Extracting the EEG Components

Abstract

Mawia A Hassan*, Elwathiq A Mahmoud, Abdalla H Abdalla and Ahmed M Wedaa

Electroencephalogram (EEG) is a test used to detect abnormalities related to electrical activity of the brain. In this work different finite impulse response filter (FIR) windows methods were used to extract EEG signal to its basic components (Delta wave, Theta wave, Alpha wave and Beta wave). The comparison between these windowing methods were done by computing the Fourier transform, power spectrum, SNR, the main-lobe, and the side-lobe. The results show the best main-lobe is for rectangular window, the best side-lobe is for Kaiser β (12) and the best SNR is for Hanning. Also the best window according to main-lobe, side-lobe and SNR is Kaiser β (12).

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டது மற்றும் இன்னும் மதிப்பாய்வு செய்யப்படவில்லை அல்லது சரிபார்க்கப்படவில்லை

இந்தக் கட்டுரையைப் பகிரவும்

குறியிடப்பட்டது

arrow_upward arrow_upward