..

ஜர்னல் ஆஃப் கம்ப்யூட்டர் சயின்ஸ் & சிஸ்டம்ஸ் பயாலஜி

ஐ.எஸ்.எஸ்.என்: 0974-7230

திறந்த அணுகல்
கையெழுத்துப் பிரதியை சமர்ப்பிக்கவும் arrow_forward arrow_forward ..

Optimizing Number of Inputs to Classify Breast Cancer Using Artificial Neural Network

Abstract

Bindu Garg, M.M. Sufian Beg and A.Q. Ansari

The Objective of this research work is to prove significant role of each attribute to decide breast cancer type using Computer Aided Diagnosis. One of major challenges in medical domain is the extraction of intelligible knowledge from medical diagnostic data in minimum time and cost This research shows that out of these attributes stated, some attributes can be ignored to decide the type Breast Cancer as if the number of inputs are less then it reduces the time and cost in analyzing the breast cancer. In this paper, significant role of each attribute is proved by experiment in matlab.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டது மற்றும் இன்னும் மதிப்பாய்வு செய்யப்படவில்லை அல்லது சரிபார்க்கப்படவில்லை

இந்தக் கட்டுரையைப் பகிரவும்

குறியிடப்பட்டது

arrow_upward arrow_upward