..

வணிகம் மற்றும் பொருளாதார இதழ்

ஐ.எஸ்.எஸ்.என்: 2151-6219

திறந்த அணுகல்
கையெழுத்துப் பிரதியை சமர்ப்பிக்கவும் arrow_forward arrow_forward ..

Non-Linear Series Inversion Method for Forecasting Canadian GDP Growth

Abstract

Lee TW

We present a new method for automatically generating mathematical models of complex, non-linear processes, and apply it for tracking and predicting the Canadian GDP. This method is derived from solving complex, non-linear problems in engineering, and is found to be an efficient method for forecasting of financial and economic variables. The method involves setting up a general non-linear series involving terms of up to 3rd-order products, where the model coefficients are systematically determined by the data on the Canadian GDP along with significant economic indicators such as currency, gross demand deposits, consumer price index and various loan rates. Results show that GDP can be predicted quantitatively and qualitatively, at various prediction intervals, with longer-term predictions showing less agreement owing to divergent dynamics in the economic variables and GDP. Other complex financial and economic processes may be analyzed and predicted using this method.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டது மற்றும் இன்னும் மதிப்பாய்வு செய்யப்படவில்லை அல்லது சரிபார்க்கப்படவில்லை

இந்தக் கட்டுரையைப் பகிரவும்

குறியிடப்பட்டது

arrow_upward arrow_upward