பெரும்பாலான நடத்தை அடிப்படையிலான அமைப்புகளும் வினைத்திறன் கொண்டவை, அதாவது ஒரு நாற்காலி எப்படி இருக்கும், அல்லது ரோபோ எந்த வகையான மேற்பரப்பில் நகர்கிறது என்பதற்கான உள் பிரதிநிதித்துவங்களை நிரலாக்க தேவையில்லை. மாறாக அனைத்து தகவல்களும் ரோபோவின் சென்சார்களின் உள்ளீட்டில் இருந்து சேகரிக்கப்படுகின்றன. உடனடி சூழலில் ஏற்படும் மாற்றங்களுக்கு ஏற்ப அதன் செயல்களை படிப்படியாக சரிசெய்ய ரோபோ அந்த தகவலைப் பயன்படுத்துகிறது. நடத்தை அடிப்படையிலான ரோபோக்கள் (BBR) பொதுவாக அவற்றின் கணிப்பொறி-தீவிர சகாக்களை விட அதிக உயிரியல்-தோன்றக்கூடிய செயல்களைக் காட்டுகின்றன, அவை அவற்றின் செயல்களில் மிகவும் வேண்டுமென்றே இருக்கும். ஒரு BBR அடிக்கடி தவறுகளைச் செய்கிறது, செயல்களைத் திரும்பத் திரும்பச் செய்கிறது மற்றும் குழப்பமாகத் தோன்றுகிறது, ஆனால் உறுதியின் மானுடவியல் தரத்தையும் காட்ட முடியும். இந்த செயல்களின் காரணமாக BBR களுக்கும் பூச்சிகளுக்கும் இடையிலான ஒப்பீடுகள் அடிக்கடி நிகழ்கின்றன. BBRகள் சில நேரங்களில் பலவீனமான செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான எடுத்துக்காட்டுகளாகக் கருதப்படுகின்றன, இருப்பினும் சிலர் அவை அனைத்து நுண்ணறிவுகளின் மாதிரிகள் என்று கூறுகின்றனர்.