..

மூலக்கூறு மற்றும் மரபணு மருத்துவம்

ஐ.எஸ்.எஸ்.என்: 1747-0862

திறந்த அணுகல்
கையெழுத்துப் பிரதியை சமர்ப்பிக்கவும் arrow_forward arrow_forward ..

Combining Embeddings from Various Protein Language Models to Boost Protein O-GlcNAc Site Prediction Performance

Abstract

Juan Lopez

Protein Post-Translational Modifications (PTMs) are critical regulators of cellular processes, influencing protein function, localization, and interactions. O-GlcNAcylation, the addition of N-acetylglucosamine (GlcNAc) to serine or threonine residues of proteins, is a dynamic and reversible PTM with implications in various diseases, including diabetes, cancer, and neurodegeneration. Accurate prediction of O-GlcNAc sites is essential for understanding their roles in cellular signaling and disease mechanisms. Traditional experimental methods for identifying O-GlcNAc sites, such as mass spectrometry, are timeconsuming and costly. Computational approaches offer a cost-effective and efficient alternative, facilitating large-scale analysis of O-GlcNAcylatio.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டது மற்றும் இன்னும் மதிப்பாய்வு செய்யப்படவில்லை அல்லது சரிபார்க்கப்படவில்லை

இந்தக் கட்டுரையைப் பகிரவும்

குறியிடப்பட்டது

arrow_upward arrow_upward