..

பயோமெட்ரிக்ஸ் & பயோஸ்டாடிஸ்டிக்ஸ் ஜர்னல்

ஐ.எஸ்.எஸ்.என்: 2155-6180

திறந்த அணுகல்
கையெழுத்துப் பிரதியை சமர்ப்பிக்கவும் arrow_forward arrow_forward ..

On the Identification of the Survivor Average Causal Effect

Abstract

Yasutaka Chiba, Masataka Taguri and Yukari Uemura

In randomized trials in which the outcome requires considerable follow-up, participants may die before the trial is complete. In such cases, for the individuals who die before follow-up is complete, the outcome is not simply missing, but is undefined. Some authors refer to this situation as one in which the outcome is “truncated by death� [1,2], to distinguish this scenario from cases in which the outcome is merely missing because of inadequate data collection. In these settings, a crude comparison of the outcome between those who survived in each treatment arm may give misleading results, because we no longer preserve randomization by conditioning on a post-treatment event (survival) and thus the crude comparison is not a comparison for the same population comparing different treatments, but a comparison of different populations.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டது மற்றும் இன்னும் மதிப்பாய்வு செய்யப்படவில்லை அல்லது சரிபார்க்கப்படவில்லை

இந்தக் கட்டுரையைப் பகிரவும்

குறியிடப்பட்டது

arrow_upward arrow_upward